<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="largesize">
        <h2>Ģenerēt multidimensiju anomāliju</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-8D54C66F-5C16-4EE5-93E9-80722D10AF12-web.png" alt="Ģenerēt multidimensiju anomāliju"></h2>
        <hr/>
    <p>Ģenerē multidimensiju rastru datu kopu, dimensijā apvienojot eso&scaron;os multidimensiju rastra mainīgos.
    </p>
    <p>Anomālija ir novērojuma novirze no standarta, vidējā aritmētiskā vai mediānas vērtības.
    </p>
    <p>&Scaron;is rīks aprēķina anomālijas laika griezumā vienam vai vairākiem mainīgajiem multidimensiju rastrā. Ja jums papildus laika dimensijai ir arī ne-laika dimensija, anomālija tiks aprēķināta katrā papildu dimensijas solī.
    </p>
    <p>Piemēram, jūsu rīcībā ir ikmēne&scaron;a okeāna temperatūras dati, kas apkopoti ik pēc 1 metra dziļuma, līdz pat 100 metriem, un jūs vēlaties aprēķināt temperatūras anomālijas kā novirzes no gada vidējā rādītāja. &Scaron;is rīks noteiks temperatūras anomālijas, balstoties uz gada vidējo rādītāju, ja jūs iestatīsiet vienību <b>Gada</b> kā <b>temporālo intervālu, lai aprēķinātu vidējo rādītāju</b>, un tas parādīs anomālijas vērtības katriem 100 dziļumiem.
    </p>
    <p>&Scaron;is rīks atbalsta tikai multidimensiju rastra datu kopas ar laika dimensiju.
    </p>
    <p>Ja ir izvēlēts  <b>Izmantot pa&scaron;reizējo kartes pārklājumu</b>, tad tiks analizēti tikai tā slāņa mainīgie , kas ir redzami pa&scaron;reizējā kartes pārklājumā. Ja &scaron;ī opcija nav atzīmēta, tiks analizēti pilna slāņa mainīgie, pat ja tie atrodas ārpus pa&scaron;reizējā kartes pārklājuma.
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="inputMultidimensionalRaster">
        <div><h2>Izvēlēties vairāku dimensiju attēlu slāni anomālijas ģenerēšanai</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Multidimensiju rastra datu kopas ievades attēlu slānis.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="variables">
        <div><h2>Izvēlēties mainīgos, kuriem tiks ģenerētas anomālijas</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Mainīgais vai mainīgie, kam tiks aprēķinātas anomālijas. Ja nav norādīts mainīgais, tiks analizēti visi mainīgie laika dimensijā.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="method">
        <div><h2>Izvēlieties anomālijas ģenerēšanas paņēmienu</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Norāda metodi, kas tiks izmantota, lai aprēķinātu anomāliju. 
                <ul>
                    <li> <b>At&scaron;ķirība no vidējās vērtības</b>&nbsp;&mdash; tiks aprēķināta at&scaron;ķirība starp pikseļa vērtību un &scaron;ī pikseļa vērtības vidējo vērtību dažādos sektoros, ko nosaka intervāls. Tā ir noklusējuma vērtība.
                    </li>
                    <li> <b>Procentuālā at&scaron;ķirība no vidējās vērtības</b>&nbsp;&mdash; tiks aprēķināta procentuālā at&scaron;ķirība starp pikseļa vērtību un &scaron;ī pikseļa vērtības vidējo vērtību dažādos sektoros, ko nosaka intervāls.
                    </li>
                    <li> <b>Procentuālā vērtība no vidējās</b>&nbsp;&mdash; tiks aprēķināta vērtība procentuālā izteiksmē no vidējās vērtības.
                    </li>
                    <li> <b>Z&nbsp;vērtējums</b>&nbsp;&mdash; tiks aprēķināts katra pikseļa z&nbsp;vērtējums. Ja z&nbsp;vērtējums ir 0, tas norāda, ka pikseļa vērtība ir vienāda ar vidējo vērtību. Ja z&nbsp;vērtējums ir 1, tas norāda, ka pikseļa vērtība ir vienāda ar 1 standartnovirzi no vidējās vērtības. Ja z&nbsp;vērtējums ir 2, tas norāda, ka pikseļa vērtība ir vienāda ar 2 standartnovirzēm no vidējās vērtības utt.
                    </li>
                    <li> <b>At&scaron;ķirība no mediānas</b>&nbsp;&mdash; tiks aprēķināta at&scaron;ķirība starp pikseļa vērtību un &scaron;ī pikseļa vērtības matemātisko mediānu dažādos sektoros, ko nosaka intervāls.
                    </li>
                    <li> <b>Procentuālā at&scaron;ķirība no mediānas</b>&nbsp;&mdash; tiks aprēķināta procentuālā at&scaron;ķirība starp pikseļa vērtību un &scaron;ī pikseļa vērtības matemātisko mediānu dažādos sektoros, ko nosaka intervāls.
                    </li>
                    <li> <b>Procentuālā vērtība no mediānas</b>&nbsp;&mdash; tiks aprēķināta vērtība procentuālā izteiksmē no matemātiskās mediānas vērtības.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <p>Tālāk ir norādītas anomālijas vērtību aprēķinā&scaron;anā izmantotās matemātiskās vērtības. Anomālijas var aprēķināt vai nu izmantojot vidējo aritmētisko, vai mediānas vērtības kā vidējā definīciju. Ja datu sadalījums ir greizs, vidējo aritmētisko var ļoti ietekmēt izlieco&scaron;ās vērtības, tādēļ &scaron;iem datu veidiem piemērotāka varētu būt mediānas vērtības vai z&nbsp;vērtējuma metode.
            </p>
            <p>
                <ul>
                    <li>At&scaron;ķirība no vidējā aritmētiskā = x - &micro;

                        <ul>
                            <li>x = pikseļa vērtība sektorā
                                

                            </li>
                            <li>&micro; = attiecīgā pikseļa vērtību vidējais aritmētiskais konkrētajā laika intervālā
                                

                            </li>
                        </ul>
                        
                        

                    </li>
                    <li>Procentuālā at&scaron;ķirība no vidējā aritmētiskā = |x - &micro;| / [(x + &micro;)/2]

                        <ul>
                            <li>x = pikseļa vērtība sektorā
                                

                            </li>
                            <li>&micro; = attiecīgā pikseļa vērtību vidējais aritmētiskais konkrētajā laika intervālā
                                

                            </li>
                            <li>|x - &micro;| = at&scaron;ķirības starp vērtību un vidējo aritmētisko absolūtā vērtība
                                

                            </li>
                        </ul>
                        
                        

                    </li>
                    <li>Vidējais aritmētiskais procentuālā izteiksmē = x/ &micro;

                        <ul>
                            <li>x = pikseļa vērtība sektorā
                                

                            </li>
                            <li>&micro; = attiecīgā pikseļa vērtību vidējais aritmētiskais konkrētajā laika intervālā
                                

                            </li>
                        </ul>
                        
                    </li>
                    <li>At&scaron;ķirība no mediānas = x - &szlig;
                        <ul>
                            <li>x = pikseļa vērtība sektorā
                            </li>
                            <li>&szlig; = attiecīgā pikseļa vērtību mediāna konkrētajā laika intervālā
                            </li>
                        </ul>
                        
                    </li>
                    <li>Procentuālā at&scaron;ķirība no mediānas = |x - &szlig;| / [(x + &szlig;)/2]
                        <ul>
                            <li>x = pikseļa vērtība sektorā
                            </li>
                            <li>&szlig; = attiecīgā pikseļa vērtību mediāna konkrētajā laika intervālā
                            </li>
                            <li>|x - &szlig;| = at&scaron;ķirības starp vērtību un mediānu absolūtā vērtība
                            </li>
                        </ul>
                        
                    </li>
                    <li>Mediāna procentuālā izteiksmē = x/ &szlig;
                        <ul>
                            <li>x = pikseļa vērtība sektorā
                            </li>
                            <li>&szlig; = attiecīgā pikseļa vērtību mediāna konkrētajā laika intervālā
                            </li>
                        </ul>
                        
                    </li>
                    <li>Z&nbsp;vērtējums  = (x - &micro;) / S
                        <ul>
                            <li>x = pikseļa vērtība sektorā
                            </li>
                            <li>&micro; = attiecīgā pikseļa vērtību vidējais aritmētiskais konkrētajā laika intervālā
                            </li>
                            <li>S = pikseļa vērtību standartnovirze konkrētajā laika intervālā
                            </li>
                        </ul>
                        
                        

                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="calculationInterval">
        <div><h2>Izvēlēties pagaidu intervālu vidējā aritmētiskā aprēķināšanai</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Norāda temporālo intervālu, kas tiks izmantots, lai aprēķinātu vidējo vērtību jeb vidējo aritmētisko. 
                <ul>
                    <li> <b>Visi</b>&nbsp;&mdash; aprēķina vidējo vērtību no katra pikseļa visiem sektoriem.
                    </li>
                    <li> <b>Katru gadu</b>&nbsp;&mdash; aprēķina katra pikseļa gada vidējo vērtību.
                    </li>
                    <li> <b>Periodiski katru mēnesi</b>&nbsp;&mdash; aprēķina katra pikseļa mēne&scaron;a vidējo vērtību.
                    </li>
                    <li> <b>Periodiski katru nedēļu</b>&nbsp;&mdash; aprēķina katra pikseļa nedēļas vidējo vērtību.
                    </li>
                    <li> <b>Periodiski katru dienu</b>&nbsp;&mdash; aprēķina katra pikseļa dienas vidējo vērtību.
                    </li>
                    <li> <b>Katru stundu</b>&nbsp;&mdash; aprēķina katra pikseļa stundas vidējo vērtību.
                    </li>
                    <li> <b>Ārējais rastrs</b>&nbsp;&mdash; atsauce uz eso&scaron;u rastra datu kopu, kurā ir vidējā vērtība vai mediānas vērtība katram pikselim.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="referenceMeanRaster">
        <div><h2>Izvēlēties vidējās vērtības attēlu slāni kā atsauci</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Norāda atsauces rastra datu kopu, kurā ir iepriek&scaron; aprēķināta vidējā vērtība katram pikselim. Anomālijas tiks aprēķinātas, salīdzinot ar &scaron;o vidējo vērtību.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="ignoreNodata">
        <div><h2>Ignorēt aprēķinā trūkstošās vērtības</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Norāda, vai analīzē tiek ignorētas trūksto&scaron;ās vērtības. 
                <ul>
                    <li>Atzīmēts &mdash; analīze ietver visus derīgos pikseļus konkrētajā dimensijā un ignorē jebkurus NoData pikseļus. Tā ir noklusējuma vērtība.
                    </li>
                    <li>Neatzīmēts&nbsp;&mdash; analīze uzrādīs NoData, ja konkrētajā dimensijā pikselim ir kāda NoData vērtība.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>Rezultātu slāņa nosaukums</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Slāņa nosaukums, kas tiks izveidots sadaļā  <b>Mans saturs</b> un pievienots kartei. Noklusējuma nosaukums ir balstīts uz rīka nosaukumu un ievades slāņa nosaukumu. Ja &scaron;āds slānis jau pastāv, jums tikts lūgts norādīt citu nosaukumu.
            </p>
            <p>Mapes nosaukumu var norādīt mapē  <b>Mans saturs,</b> kur rezultāts tiks saglabāts, izmantojot nolaižamo lodziņu <b>Saglabāt rezultātu</b>.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
